摘　要

本文为解决燃气厂站智能运维中多源数据语义异构、运维知识难以复用的问题，提出1种面向智能运维的燃气厂站本体模型构建方法。首先，结合燃气厂站运维业务流程，梳理设备资产、工艺系统、运维任务、故障诊断等核心知识维度的概念与关联关系；其次，采用“需求分析-概念提取-层次构建-规则定义”4阶段建模方法，基于OWL语言构建燃气厂站智能运维本体模型，并通过Protégé工具实现模型的形式化表达与一致性校验；最后，将该本体接入智能运维原型系统，选取典型厂站的调压设备故障诊断场景进行应用验证。结果表明，该本体模型可实现多源运维数据的语义融合，故障诊断准确率较传统经验法提升34%以上，能为燃气厂站智能运维提供有效的知识支撑与决策辅助。

关键词

燃气厂站；智能运维；本体建模；故障诊断；语义异构；知识结构化