本文立足于管道完整性管理框架，聚焦省级长输管线巡检管理的核心需求，创新性地提出并构建了一种融合传统巡检手段与前沿智能技术的多维度协同巡检模式。该模式整合了人工巡检、车辆巡检、铁塔视频监控、无人机巡检及地质灾害监测五大技术维度，形成五维智能巡检体系。通过建立多源异构数据协同分析模型，有效实现了高后果区的分级监控优化与地质灾害风险的超前预警。文中深入探讨了高后果区视频监控的两种实施路径（外租铁塔与自建系统）及其技术经济性对比分析，详述了视频巡检预置位（寻根点）设置策略与多级风险预警机制。在无人机智能巡检部分，系统阐述了航线智能规划、缺陷智能识别及海量巡检数据分析等关键技术。基于西南某省级管网的实证应用表明：该体系显著提升了巡检效率，降低了运维成本，缩短了风险识别时效。本研究为长输管线的全生命周期安全管理提供了系统化、可落地的解决方案。